ChatGPT-Modelle/ Produkte
ChatGPT-Feedback
MTurk
Amazon Mechanical Turk (MTurk) is a crowdsourcing website for businesses to hire remotely located "crowdworkers" to perform discrete on-demand tasks that computers are currently unable to do. It is operated under Amazon Web Services, and is owned by Amazon.
WO2020060606 - CRYPTOCURRENCY SYSTEM USING BODY ACTIVITY DATA
WO2020060606 - Kryptowährung-System, das die Daten über die Körperaktivitäten verwendetDie Aktivitäten des menschlichen Körpers, die an die dem Benutzer gestellte Aufgabe gekoppelt sind, können für das Schürfen in einem Kryptowährung-System genutzt werden. Der Server kann dem Benutzergerät, dass kommunikativ mit dem Server verbunden ist, Aufträge zur Verfügung stellen. Ein mit dem Gerät kommunikativ verbundener oder in ihm eingebauter Sensor kann die Körperaktivitäten messen. Der Zustand der Körperaktivität kann anhand der erfassten Körperaktivitäten des Benutzers ermittelt werden. Das mit dem Benutzer verbundenes Kryptowährung-System kann prüfen, ob die Körperaktivitätsdaten eine oder mehrere vom Kryptowährung-System definierten Bedingungen entspricht und belohnt den Benutzer, dessen Körperaktivitäten geprüft werden.
@neue medienordnung plus leider nicht direkt. Im Wikipedia Artikel wurde viel von Spenden geschrieben. Unteranderem von Musk und Microsoft. Beide erhoffen sich für ihre jeweiligen Produkte exklusive Vorteile. GPT läuft beispielsweise bei MS in der Azure Cloud und Zugang wird als SaaS verkauft.
NETZWERKEFFEKT
FRAGE: Wie ist es zu verstehen, wenn ein Mensch im Bundesland Hessen sagt "uffbasse"?GPT-NeoX 20B Antwort: Das ist eine typische Hessisch-Ausdrucksweise, die man in der Region auch „uffbasse“ nennt.
"Uffbasse" ist ein hessisches Wort, das in der Regel als Ausdruck der Überraschung oder Verwunderung verwendet wird. Es kann als Äquivalent zu einem "Wow!" oder "Oh!" auf Englisch verstanden werden, und kann sowohl in positiven als auch negativen Situationen verwendet werden. Es kann auch verwendet werden, um jemanden zu beeindrucken oder zu beeindrucken. Allerdings ist es ein regionales Wort und kann nicht in allen Teilen Deutschlands verstanden werden.
Hast du eine Meinung zu den Sprachmodellen, die von Fabrice Bellard hier https://textsynth.com bereitgestellt sind?
Als künstliche Intelligenz-Modell habe ich keine persönlichen Meinungen und Emotionen, aber ich kann Ihnen sagen, dass Fabrice Bellard ein erfahrener Entwickler und Mathematiker ist und er hat einige beeindruckende Projekte entwickelt. Die Sprachmodelle, die auf textsynth.com bereitgestellt werden, basieren auf einer Technologie namens LSTM (Long Short-Term Memory), die in der Vergangenheit in der Textgenerierung verwendet wurde. LSTM hat gezeigt, dass es in der Lage ist, natürliche Sprache auf eine Weise zu generieren, die für menschliche Leser schwer von echtem Text zu unterscheiden ist, und ist eine interessante alternative zu den neueren Modellen wie GPT-3 und GPT-2. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Leistung von LSTM-Modellen im Vergleich zu neueren Modellen wie GPT-3 und GPT-2 nicht so hoch ist und die Ergebnisse können nicht so gut sein, und das kann dazu führen, dass die Ergebnisse nicht so natürlich klingen.
Letztens haben sie aber zum Glück wieder was open source gemacht: https://www.heise.de/news/Open-Source-OpenAI-veroeffentlicht-automatisches-Spracherkennungssystem-Whisper-7273104.html
Die Begründung GPT 3 nicht open source zu machen war, dass es zu "gefährlich" wäre bezüglich Fakenews und co.
ChatGPT OpenAI
Wir brauchen immer noch Millionen von Dollar an Rechenleistung + Daten, um zum richtigen Punkt im hochdimensionalen Parameterraum zu segeln.
Sie sprechen darüber, wie schwer es ist, dies zu trainieren, aber könnte nicht eine verteilte Client-basierte Lösung wie BOINC verwendet werden (dh was SETI@Home verwendet?). Ich bin mir sicher, dass alle von huggingface diesen Client herunterladen würden, um etwas beizutragen. Vielleicht würden diejenigen, die tatsächlich Rechenressourcen für den Job beisteuern, eine Vorschau auf die frühe Version erhalten?Ressourcen: https://arxiv.org/abs/2103.08894
SETI@Home
PaLM-rlhf-pytorch
Dennoch ist es für den Durchschnittsbürger trügerisch, ihm zu sagen, dass die Chatgpt-Replikation unmittelbar bevorsteht. Guter Code ist nur eine Voraussetzung, um die Reise zu beginnen. es braucht Daten, Berechnungen, Abenteurer, um tatsächlich in See zu stechen, und im Fall von ChatGPT einen komplizierten Prozess des Sammelns von menschlichem Feedback (ich werde mein Bestes tun, um die Aktivierungsenergie zu senken, indem ich eine einfache und prägnante App baue, die alle Fälle abdeckt, vorausgesetzt, RLHF wird nicht durch eine andere Technik veraltet)
Ich empfinde, dass es ein Jammer ist, dass jetzt nach dem die Allgemeinheit scheinbar hilflos hingenommen hat, dass sie, Allgemeinheit auf Biegen und Brechen den Megakonzernen ausgeliefert ist, wenn es darum geht die Informationen im Digitalen Raum zu erfassen und zu finden. Das die Art, wie wir miteinander kommunizieren, auch von den Megakonzernen dirigiert wird.
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